Translations:Artificial Intelligence/4/es

En la primera etapa comenzamos a etiquetar objetos individuales. Por lo general, comenzamos con un marcador humano que identifica y colorea todos los objetos en un volumen determinado. Los resultados se convierten en datos de entrenamiento que ayudan a desarrollar algoritmos que la IA utilizará en volúmenes futuros. Si solo tenemos una pequeña muestra de datos de entrenamiento, la IA puede "sobre-aprender" y no poder generalizar adecuadamente para nuevos conjuntos de datos. Así que cuantos más datos de entrenamiento podamos introducir en la IA, mejor. Eyewire es una buena fuente de datos de usuario que podemos utilizar para mejorar nuestros algoritmos.