Difference between revisions of "Translations:F-Scores and Accuracy/1/ko"

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==아이와이어를 잘 하려면==
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==아이와이어에서는 F-점수에 기반하여 정확도가 주어집니다. F-점수는 precision과 recall이라고 불리는 두가지 지수를 통계적으로 종합하여 주어집니다. 쉽게 말하자면 운영자들이 여러분의 정확도를 알기 위해 무엇을 추가하고 무엇을 놓쳤는가에 대한 척도로 F-점수를 이용한다는 것입니다.
아이와이어 오른쪽 상단에서 사용자명을 클릭하면 프로필과 정확도(accuracy)를 알 수 있습니다. 정확도는 F-Score라고 하고 색상이 너무 많이 추가된 색상 과다(over coloring)와 조각이 사라진 색상 부족(under coloring)의 2개 부분으로 구성됩니다. Accuracy 바에서 마우스를 움직이면 개인별 맵핑 통계를 포함한 드롭다운(dropdown)을 볼 수 있습니다.
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F-점수에 대한 전통적인 식은 다음과 같습니다.
::::\"'''색상 과다(Over Coloring)'''\"는 추적하는 세포 외부에 추가된 전체 부피의 비율을 계산한 것으로 Precision이라고 불리기도 합니다.
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::::\"'''색상 부족(Under Coloring)'''\"은 맵핑 시 누락된 전체 가지의 비율을 계산한 것으로 Recall이라고 불리기도 합니다.
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F-Score가 높을수록(Precision과 Recall이 높을수록) 아이와이어를 더 잘하는 것이고 또한, 과학에 더 많이 이바지하는 것입니다. 더 많은 과학발전과 더 많은 영광으로 이어집니다. 물론, 개척자(trailblazer)를 플레이할 수 있는 기회도 더 많아집니다.
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Latest revision as of 07:15, 1 May 2016

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Message definition (F-Scores and Accuracy)
In Eyewire you are given an accuracy rating based on your F-score.  F-scores are a statistical method for determining accuracy accounting for both precision and recall.  Or more simply put F-scores are how HQ determines your accuracy based on what was added and what was missed. The formula for the traditional F-score is:
Translation==아이와이어에서는 F-점수에 기반하여 정확도가 주어집니다. F-점수는 precision과 recall이라고 불리는 두가지 지수를 통계적으로 종합하여 주어집니다. 쉽게 말하자면 운영자들이 여러분의 정확도를 알기 위해 무엇을 추가하고 무엇을 놓쳤는가에 대한 척도로 F-점수를 이용한다는 것입니다.
F-점수에 대한 전통적인 식은 다음과 같습니다.

==아이와이어에서는 F-점수에 기반하여 정확도가 주어집니다. F-점수는 precision과 recall이라고 불리는 두가지 지수를 통계적으로 종합하여 주어집니다. 쉽게 말하자면 운영자들이 여러분의 정확도를 알기 위해 무엇을 추가하고 무엇을 놓쳤는가에 대한 척도로 F-점수를 이용한다는 것입니다. F-점수에 대한 전통적인 식은 다음과 같습니다.