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Template:The Technology/ko - Revision history
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Scoobi at 02:47, 1 August 2016
2016-08-01T02:47:34Z
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<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">Revision as of 02:47, 1 August 2016</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="L2" >Line 2:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 2:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198/ko|아이와이어 이미지 데이터집합]]''': 아이와이어 데이터집합인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198/ko|아이와이어 이미지 데이터집합]]''': 아이와이어 데이터집합인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': 보다 개선된 전자현미경 이미지 <del class="diffchange diffchange-inline">분할 </del>수단을 만들고 싶으시다면 저희 오픈소스(open source) 소프트웨어를 사용해보세요.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': 보다 개선된 전자현미경 이미지 <ins class="diffchange diffchange-inline">분리(electron microscopy image segmentation) </ins>수단을 만들고 싶으시다면 저희 오픈소스(open source) 소프트웨어를 사용해보세요.</div></td></tr>
</table>
Scoobi
https://wiki.eyewire.org/index.php?title=Template:The_Technology/ko&diff=11408&oldid=prev
Scoobi at 02:46, 1 August 2016
2016-08-01T02:46:16Z
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<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">Revision as of 02:46, 1 August 2016</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="L2" >Line 2:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 2:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198/ko|아이와이어 이미지 데이터집합]]''': 아이와이어 데이터집합인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198/ko|아이와이어 이미지 데이터집합]]''': 아이와이어 데이터집합인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': 보다 개선된 전자현미경 이미지 분할 수단을 만들고 싶으시다면 <del class="diffchange diffchange-inline">우리의 </del>오픈소스(open source) 소프트웨어를 사용해보세요.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': 보다 개선된 전자현미경 이미지 분할 수단을 만들고 싶으시다면 <ins class="diffchange diffchange-inline">저희 </ins>오픈소스(open source) 소프트웨어를 사용해보세요.</div></td></tr>
</table>
Scoobi
https://wiki.eyewire.org/index.php?title=Template:The_Technology/ko&diff=11406&oldid=prev
Scoobi at 02:45, 1 August 2016
2016-08-01T02:45:19Z
<p></p>
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<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">Revision as of 02:45, 1 August 2016</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="L1" >Line 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)/ko|연속 블록면 주사전자현미경(SBFSEM)]]''': <del class="diffchange diffchange-inline">Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique</del>.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)/ko|연속 블록면 주사전자현미경(SBFSEM)]]''': <ins class="diffchange diffchange-inline">전자현미경은 뉴런의 초미세 구조 이미지를 얻기위한 표준적인 방법입니다</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">아이와이어의 데이터 집합은 이 이미지화 기술로 얻었습니다</ins>.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198/ko|아이와이어 이미지 데이터집합]]''': 아이와이어 데이터집합인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198/ko|아이와이어 이미지 데이터집합]]''': 아이와이어 데이터집합인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': <del class="diffchange diffchange-inline">Use our </del>open source <del class="diffchange diffchange-inline">software to develop improved methods for electron microscopy image segmentation</del>.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': <ins class="diffchange diffchange-inline">보다 개선된 전자현미경 이미지 분할 수단을 만들고 싶으시다면 우리의 오픈소스(</ins>open source<ins class="diffchange diffchange-inline">) 소프트웨어를 사용해보세요</ins>.</div></td></tr>
</table>
Scoobi
https://wiki.eyewire.org/index.php?title=Template:The_Technology/ko&diff=10815&oldid=prev
Pilnpat at 01:25, 15 June 2016
2016-06-15T01:25:19Z
<p></p>
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<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">Revision as of 01:25, 15 June 2016</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="L1" >Line 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)/ko|연속 블록면 주사전자현미경(SBFSEM)]]''': Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level. EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)/ko|연속 블록면 주사전자현미경(SBFSEM)]]''': Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level. EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 데이터집합]]''': 아이와이어 데이터집합인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198<ins class="diffchange diffchange-inline">/ko</ins>|아이와이어 이미지 데이터집합]]''': 아이와이어 데이터집합인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': Use our open source software to develop improved methods for electron microscopy image segmentation.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': Use our open source software to develop improved methods for electron microscopy image segmentation.</div></td></tr>
</table>
Pilnpat
https://wiki.eyewire.org/index.php?title=Template:The_Technology/ko&diff=10812&oldid=prev
Pilnpat at 01:24, 15 June 2016
2016-06-15T01:24:17Z
<p></p>
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<tr style='vertical-align: top;'>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">Revision as of 01:24, 15 June 2016</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="L1" >Line 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)/ko|연속 블록면 주사전자현미경(SBFSEM)]]''': Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level. EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)/ko|연속 블록면 주사전자현미경(SBFSEM)]]''': Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level. EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 <del class="diffchange diffchange-inline">데이터셋</del>]]''': 아이와이어 데이터집합인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 <ins class="diffchange diffchange-inline">데이터집합</ins>]]''': 아이와이어 데이터집합인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': Use our open source software to develop improved methods for electron microscopy image segmentation.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': Use our open source software to develop improved methods for electron microscopy image segmentation.</div></td></tr>
</table>
Pilnpat
https://wiki.eyewire.org/index.php?title=Template:The_Technology/ko&diff=10810&oldid=prev
Pilnpat at 01:23, 15 June 2016
2016-06-15T01:23:02Z
<p></p>
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<tr style='vertical-align: top;'>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">Revision as of 01:23, 15 June 2016</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="L1" >Line 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)|<del class="diffchange diffchange-inline">Serial block-face scanning electron microscopy </del>(SBFSEM)]]''': Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level. EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)<ins class="diffchange diffchange-inline">/ko</ins>|<ins class="diffchange diffchange-inline">연속 블록면 주사전자현미경</ins>(SBFSEM)]]''': Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level. EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 데이터셋]]''': 아이와이어 데이터집합인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 데이터셋]]''': 아이와이어 데이터집합인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': Use our open source software to develop improved methods for electron microscopy image segmentation.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': Use our open source software to develop improved methods for electron microscopy image segmentation.</div></td></tr>
</table>
Pilnpat
https://wiki.eyewire.org/index.php?title=Template:The_Technology/ko&diff=10488&oldid=prev
Igxae2357 at 04:07, 12 June 2016
2016-06-12T04:07:23Z
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<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">Revision as of 04:07, 12 June 2016</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="L1" >Line 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)|Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)]]''': Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level. EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)|Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)]]''': Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level. EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 데이터셋]]''': 아이와이어 <del class="diffchange diffchange-inline">데이터셋인 </del>E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 데이터셋]]''': 아이와이어 <ins class="diffchange diffchange-inline">데이터집합인 </ins>E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': Use our open source software to develop improved methods for electron microscopy image segmentation.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': Use our open source software to develop improved methods for electron microscopy image segmentation.</div></td></tr>
</table>
Igxae2357
https://wiki.eyewire.org/index.php?title=Template:The_Technology/ko&diff=10384&oldid=prev
Igxae2357 at 15:01, 9 June 2016
2016-06-09T15:01:19Z
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<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">Revision as of 15:01, 9 June 2016</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="L2" >Line 2:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 2:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 데이터셋]]''': 아이와이어 데이터셋인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 데이터셋]]''': 아이와이어 데이터셋인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': <del class="diffchange diffchange-inline">전자 현미경 이미지 분리(</del>electron microscopy image segmentation<del class="diffchange diffchange-inline">)의 더 나은 방법의 발전을 위해서 저희의 오픈 소스 프로그램을 사용해보세요</del>.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': <ins class="diffchange diffchange-inline">Use our open source software to develop improved methods for </ins>electron microscopy image segmentation.</div></td></tr>
</table>
Igxae2357
https://wiki.eyewire.org/index.php?title=Template:The_Technology/ko&diff=10382&oldid=prev
Igxae2357 at 14:59, 9 June 2016
2016-06-09T14:59:41Z
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<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">Revision as of 14:59, 9 June 2016</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="L1" >Line 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)|Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)]]''': Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level. EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)|Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)]]''': Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level. EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 재건은 기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 데이터셋]]''': 아이와이어 데이터셋인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 <del class="diffchange diffchange-inline">얻어졌습니다</del>.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 데이터셋]]''': 아이와이어 데이터셋인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 <ins class="diffchange diffchange-inline">얻었습니다</ins>.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': <del class="diffchange diffchange-inline">Use our open source software to develop improved methods for </del>electron microscopy image segmentation.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': <ins class="diffchange diffchange-inline">전자 현미경 이미지 분리(</ins>electron microscopy image segmentation<ins class="diffchange diffchange-inline">)의 더 나은 방법의 발전을 위해서 저희의 오픈 소스 프로그램을 사용해보세요</ins>.</div></td></tr>
</table>
Igxae2357
https://wiki.eyewire.org/index.php?title=Template:The_Technology/ko&diff=10352&oldid=prev
Igxae2357 at 10:54, 9 June 2016
2016-06-09T10:54:40Z
<p></p>
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<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">Revision as of 10:54, 9 June 2016</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="L1" >Line 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)|Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)]]''': Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level. EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)|Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)]]''': Electron microscopy is the canonical method to image neurons on an ultrastructural level. EyeWire's dataset was obtained using this imaging technique.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 <del class="diffchange diffchange-inline">복원은 </del>기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[Artificial Intelligence/ko|인공지능]]''': 뉴런들의 <ins class="diffchange diffchange-inline">재건은 </ins>기계학습 알고리즘과 전문가들에 의해 완료되었습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 데이터셋]]''': 아이와이어 데이터셋인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻어졌습니다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[[E2198|아이와이어 이미지 데이터셋]]''': 아이와이어 데이터셋인 E2198는 독일의 막스 플랑크 협회에서 얻어졌습니다.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': Use our open source software to develop improved methods for electron microscopy image segmentation.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* '''[http://seunglab.org/software/ 승 연구소의 오픈 소스 소프트웨어]''': Use our open source software to develop improved methods for electron microscopy image segmentation.</div></td></tr>
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Igxae2357