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| Name | Current message text |
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| h English (en) | At the Max Planck Institute (MPI) for Medical Research in Heidelberg, Germany, a dataset was obtained from a mouse retina in order to investigate this diversity in retinal ganglion cells – by applying two imaging techniques one after the other (two-photon microscopy (2P) and [[Serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)|serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM)]]), scientists have been able to obtain images that show both neural activity and connectivity in retinal ganglion cells. However, the images are very difficult to analyze and interpret, and doing so is a very time-consuming process. Computer scientists at MIT are working on developing software to help with retinal image analysis, but computational analysis is currently much less accurate and reliable than that performed by humans. |
| h Korean (ko) | 독일 하이델베르그에 위치한 막스플랑크 의학연구소(MPI)에서는 이러한 망막 신경절 세포의 다양성을 연구하기 위해서 생쥐의 망막으로부터 자료를 확보했습니다 – 2광자 현미경(2 photon microscopy)과 연속블록면 전자주사현미경(serial block-face scanning electron microscopy, SBFSEM)의 두 가지 영상 기술을 순차적으로 사용해서 과학자들은 망막 신경절 세포 내의 신경 활성 및 연결성을 모두 보여주는 영상을 얻을 수 있었습니다. 그러나 그 영상은 분석과 해석이 매우 어려우며 그 과정은 매우 시간이 오래 걸리는 절차입니다. MIT의 컴퓨터 전공자들이 망막 영상 분석을 돕기 위한 소프트웨어 개발에 몰두하고 있으나 컴퓨터를 이용한 분석은 현재 사람에 의한 분석에 비해 훨씬 덜 정확하고 믿을 만합니다. |
