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 h English (en)The AI determines boundaries between objects by the “probability” that a voxel belongs to the same object as it’s neighbors.  Our images are set at a low threshold of probability that segments are connected.  This means that the machine won’t connect two groups of pixels unless it is fairly certain they belong to the same segment, and are bounded by the same border.  This helps to minimize [[Mergers|mergers]], but means this AI is more hesitant to connect large pieces of a cell branch.
 h Spanish (es)La IA determina los límites entre los objetos por la "probabilidad" de que un voxel pertenezca al mismo objeto que sus vecinos. Nuestras imágenes se establecen en un umbral bajo de probabilidad de que los segmentos estén conectados. Esto significa que la máquina no conectará dos grupos de píxeles a menos que sea bastante seguro de que pertenecen al mismo segmento y están delimitados por el mismo borde. Esto ayuda a minimizar [[Fusiones|fusiones]], pero significa que esta IA es más indecisa para conectar grandes piezas de una rama celular.
 h Korean (ko)인공지능은 물체간의 경계를 어떤 하나의 voxel이 같은 물체에 속할지 혹은 주변 이웃에 속할지의 “확률”에 의해 결정하게 됩니다. 우리의 영상들은 낮은 한계치의 분절들이 연결되어 있을 확률에 맞춰져 있습니다. 이것이 의미하는 바는 기계는 두 군의 픽셀들이 같은 분절에 속한다는 것과 같은 경계로 둘러 쌓인 것이 꽤 확실하지 않은 이상 이들 픽셀들을 연결하지 않을 것이란 뜻입니다. 이것은 합병을 최소화하는 데 도움이 되지만 이 인공지능이 큰 조각의 세포 가지들 연결하는 데 좀 더 주저한다는 뜻이 됩니다.