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윌과 카트야는 끊임 없이 아이와이어 연구에 전념합니다. 사이트를 위한 모든 소프트웨어가 마크(일명 메아리)를 비롯한 우리 개발자들의 다년간의 노고 끝에 얻은 산물입니다. 현재 UI/UX 및 아이와이어 사이트의 소프트웨어 모두에 관한 지속적인 작업을 통해 효율성과 웹사이트에 대한 사용자 경험을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.
 
윌과 카트야는 끊임 없이 아이와이어 연구에 전념합니다. 사이트를 위한 모든 소프트웨어가 마크(일명 메아리)를 비롯한 우리 개발자들의 다년간의 노고 끝에 얻은 산물입니다. 현재 UI/UX 및 아이와이어 사이트의 소프트웨어 모두에 관한 지속적인 작업을 통해 효율성과 웹사이트에 대한 사용자 경험을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.
  
====Neuroscience and Computer Science====
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====신경과학과 컴퓨터 과학====
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현재, 우이가르, 알렉스, 기석, 어쉬윈, 탤모 그리고 매트가 EM 이미지에서 신경구조체의 분절화(segmentation)를 개선하기 위한 작업을 진행 중입니다. 이를 위한 한 작업이 신경망(neural networks)의 효율을 좀 더 고전적인 알고리즘과 비교하는 것입니다. 궁극적인 목적은 EM 이미지 분석 자동화의 최적화입니다. 진섭은 아이와이어의 수석 신경과학 연구원(postdoc)입니다.
  
 
Currently, Uygar, Aleks, Kisuk, Ashwin, Talmo and Matt are working to improve the segmentation of neural structures in EM images. One means of doing this involves comparing the efficiency of convolutional neural networks with that of more classical algorithms. The ultimate goal is to optimize automation of EM image analysis. Jinseop is EyeWire's lead neuroscience postdoc.
 
Currently, Uygar, Aleks, Kisuk, Ashwin, Talmo and Matt are working to improve the segmentation of neural structures in EM images. One means of doing this involves comparing the efficiency of convolutional neural networks with that of more classical algorithms. The ultimate goal is to optimize automation of EM image analysis. Jinseop is EyeWire's lead neuroscience postdoc.

Revision as of 03:38, 8 January 2016

과학을 위한 아이와이어! 베스 알메이다(Beth Almeida)
아이와이어 HQ의 두 반항아

아이와이어 연구소는 NIH 이니셔티브에서 한 걸음 더 나아가 뇌 속의 연결 구조를 이해하는 것은 물론 개별 뉴런들 사이의 연결까지 이해하고자 합니다. 우리의 첫 번째 노력은 먼저 독일 하이델베르크의 막스플랑크 의학연구소(Max Planck Institute for Medical Research)에서 연속 전자주사현미경(serial electron microscopy)을 이용해서 획득한 이미지들을 분석해서 망막에서 이러한 연결을 추적하는 작업과 관련이 있습니다. 이를 위해 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 화가 및 소셜 네트워킹 전문가 등으로 이루어진 팀을 구성했고 함께 아이와이어를 탄생시켰습니다.

용감한 리더

세바스찬 승(Sebastian Seung) 은 한국계 미국인으로 그간의 연구 노력을 통해 신경과학, 물리학 및 생물정보학 등의 분야를 확장해온 학제간 연구 전문가입니다. 승 박사는 MIT(Massachusetts Institute of Technology)의 신경인지과학과 및 물리학과의 계산신경과학 교수입니다. 그는 하버드 대학에서 데이빗 넬슨(David Nelson)으로부터 이론 물리학을 공부했고 히브리 대학교(Hebrew University of Jerusalem)에서 하임 솜폴린스키(Heim Sompolinsky) 교수와 박사후 펠로십을 거쳤습니다. MIT 교수로 부임하기 전에 벨 연구소(Bell Laboratories)의 이론물리학 부서의 연구원으로 일했습니다. 지금까지 그는 패커드 펠로우(Packard Fellow), 슬로안 펠로우(Sloan Fellow), 맥나이트 스칼라(McKnight Scholar), 하워드 휴즈(Howard Hughes) 연구원 그리고 팝테크 사이언스 펠로우(PopTech Science Fellow) 등으로 일했습니다. 승박사는 시민 신경과학 지원 조직인 WiredDifferently의 과학 프로그램들을 지휘했습니다. 그 첫 번째 프로젝트인 아이와이어는 망막 커넥톰 매핑을 위해 자원참가자들을 동원했습니다. WiredDifferently의 궁극적인 목표는 기억력부터 정신 장애에 이르는 한 개인의 고유성이 그 사람의 커넥톰에 드러난다는 가설의 검증에 있습니다. 그의 연구는 테드(TED) 테드톡(TED Talks) (나는 나의 커넥톰(connectome)입니다)와 저서 “Connectome: How the Brain’s Wiring Makes Us Who We Are” 그리고 논문 Connectomics: Tracing the Wires of the Brain. 을 통해 일반 대중에게 알려졌습니다.

개발

윌과 카트야는 끊임 없이 아이와이어 연구에 전념합니다. 사이트를 위한 모든 소프트웨어가 마크(일명 메아리)를 비롯한 우리 개발자들의 다년간의 노고 끝에 얻은 산물입니다. 현재 UI/UX 및 아이와이어 사이트의 소프트웨어 모두에 관한 지속적인 작업을 통해 효율성과 웹사이트에 대한 사용자 경험을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.

신경과학과 컴퓨터 과학

현재, 우이가르, 알렉스, 기석, 어쉬윈, 탤모 그리고 매트가 EM 이미지에서 신경구조체의 분절화(segmentation)를 개선하기 위한 작업을 진행 중입니다. 이를 위한 한 작업이 신경망(neural networks)의 효율을 좀 더 고전적인 알고리즘과 비교하는 것입니다. 궁극적인 목적은 EM 이미지 분석 자동화의 최적화입니다. 진섭은 아이와이어의 수석 신경과학 연구원(postdoc)입니다.

Currently, Uygar, Aleks, Kisuk, Ashwin, Talmo and Matt are working to improve the segmentation of neural structures in EM images. One means of doing this involves comparing the efficiency of convolutional neural networks with that of more classical algorithms. The ultimate goal is to optimize automation of EM image analysis. Jinseop is EyeWire's lead neuroscience postdoc.

EyeWire Poster by Alex Norton

Strategic Development

Amy leads EyeWire's external collaborations with groups ranging from TED to the National Academies of Sciences. She is an expert in crowdsourcing who also contributes to social media, the EyeWire blog and keeping people engaged.

Design

Alex, Beth, Sam, Luke and Brad lead design and animation at EyeWire. They are responsible for our many gorgeous images, movies, posters, UI/UX design and even the EyeWire Swag Shop. We couldn't have won the National Science Foundation's International Visualization Challenge without them.

Game Masters

Rachel, Marissa, Celia, Doug, and Devon are EyeWire's resident game masters. Our new minions include Mike, Merlin, Kyle, and Ben. These geniuses run competitions and happy hour, keep chat in line, oversee game progress, reap cells, declare neurons complete, answer your questions and so much more..

Eventually we'd like to automate analysis of SEM image sets, unfortunately that's not yet possible. As a result, we have a number of advanced tracers in the lab who use software developed in the lab (affectionately referred to as "Omni" - derived from connectOMe) to trace the branches of retinal neurons and ganglion cells. Think of it like EyeWire's much bigger brother.

Education

Claire works on spreading EyeWire to students. Claire taught a MOSTEC class in 2012. The class introduced neuroscience and connectomics to 24 high school students from underserved communities nation-wide. She is now creating an edX course on the neuroscience of vision.

UROPS

Many MIT Undergraduates have contributed to EyeWire over the years. EyeWire's awesome legions include Aaron, Matt, Barbie and Dmetri.

Special Thanks

Michael Purcaro, David Jia, Brett Warne and Rachel Shearer participated in early work on software development. Daniel Berger has assisted with 3D renderings. EyeWire is based on images of the retina acquired at the Max Planck Institute of Medical Research in Heidelberg, Germany by Kevin Briggman, Moritz Helmstaedter, and Winfried Denk using a method known as serial block-face scanning electron microscopy.

EyeWire is currently funded by the National Institutes of Health, and was originally made possible by support from the Gatsby Charitable Foundation, the Howard Hughes Medical Institute, and the Max Planck Society.

Former team members: Mark Richardson, Leandro Burnes, Srini Turaga, Matt Susskind

Special Thanks: Elizabeth Bailey, Rachel Cuozzo, Alan Diaz-Romero, Emilio Gonzalez, Jonathan Gootenberg, Shaunak Kishore, Yinqing Li, Greg Lubin, Tomer Mangoubi, Claire O’Connell, Ami Patel, Laya Rajan, Christopher Smith, Jacob Steinhardt, Jessica Sun, Arvind Thiagarajan, and Jason Toy

GrimReaper

A mysterious, deadly creature with a propensity for old english and destroying mergers.