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* [http://blog.eyewire.org/about/| About EyeWire]
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* [http://blog.eyewire.org/about/| Acerca de EyeWire]
 
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| style="padding:2px;" | <h2 id="mp-itn-h2" style="margin:3px; background:#A7E9FF; font-family:helvetica; font-size:120%; font-weight:bold; border:1px solid #33ccff; text-align:left; color:#000; padding:0.2em 0.4em;">Cómo involucrarse</h2>
 
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| style="padding:2px;" | <h2 id="mp-otd-h2" style="margin:3px; background:#A7E9FF; font-family:helvetica; font-size:120%; font-weight:bold; border:1px solid #33ccff; text-align:left; color:#000; padding:0.2em 0.4em;">Tecnología</h2>
 
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| style="padding:2px;" | <h2 id="mp-tfp-h2" style="margin:3px; background:#a7e9ff; font-family:helvetica; font-size:120%; font-weight:bold; border:1px solid #33ccff; text-align:left; color:#000; padding:0.2em 0.4em">Featured Picture<span style="font-size:85%; font-weight:normal;"></span></h2>
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| style="padding:2px;" | <h2 id="mp-tfp-h2" style="margin:3px; background:#a7e9ff; font-family:helvetica; font-size:120%; font-weight:bold; border:1px solid #33ccff; text-align:left; color:#000; padding:0.2em 0.4em">Fotografía destacada<span style="font-size:85%; font-weight:normal;"></span></h2>
 
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| style="color:#000; padding:2px;" | <div id="mp-tfp">[[File:Countdown.png|left|500px]]With the help of a collaboration with [https://en.wikipedia.org/wiki/KT_Corporation KT Corporation], EyeWire has been able to reconstruct 245 neurons in a 200 x 200um portion of the EyeWire dataset in around 9 months. The image shows various types of retinal ganglion cells in the ganglion cell layer (GCL) mapped in this period.  
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| style="color:#000; padding:2px;" | <div id="mp-tfp">[[File:Countdown.png|left|500px]]Con la colaboración de [https://en.wikipedia.org/wiki/KT_Corporation KT Corporation], EyeWire ha podido reconstruir 245 neuronas en una fracción de 200 x 200 μm de los datos de Eyewire en casi nueve meses. La imagen muestra varios tipos de células ganglionares de la retina en la capa ganglionar (GCL) trazada en este tiempo.
The blue strips are blood vessels running through the dataset. </div>
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Las bandas azules son vasos sanguíneos a lo largo del conjunto de datos. </div>
 
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Latest revision as of 17:41, 14 July 2019

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Bienvenidos a EyeWire
UN JUEGO PARA MAPEAR EL CEREBRO

Cómo jugar

Para comenzar
  • Cómo jugar: Resumen sobre cómo jugar EyeWire.
  • Tutoriales: La mayoría de los tutoriales están disponibles para principiantes para que te familiarices con el juego.
  • Roles de Jugador: Los jugadores de EyeWire pueden ascender en la tabla de posiciones y adquirir tareas especiales mientras juegan.
  • Competencias: Cada semana hay competencias especiales donde los jugadores pueden conseguir puntos extra.
  • Glosario de EyeWire: Quizás algunos conceptos que se emplean en el juego resulten extraños.

Diversos desafíos

Cómo funciona

  • Puntaje-F y Exactitud: ¿Cómo calculamos el puntaje de precisión de cada jugador?
  • Concenso: ¿Cómo reconstruimos de forma colaborativa y determinamos cuál es la reconstrucción más precisa?

Neurociencia

  • El Museo de las células: El Museo de las células es una plataforma de visualización reciente que exhibe las clases de células de la retina reconstruidas en EyeWire. Además de aportar nuestra propia clasificación de estas neuronas, incluimos datos del perfil de estratificación de cada célula. En la base de datos se hallan comentarios detallados de los nombre de las células.
  • Clasificación de las neuronas retinales: Junto con el Museo de las células, estamos desarrollando una base de datos de las células ganglionares de la retina en un intento por crear un catálogo exhaustivo de todas las clases de neuronas en la retina. Esperamos colaborar con los expertos en la materia para producir un recurso que unifique los esfuerzos de clasificación actuales y sirvan como referencia para investigaciones posteriores.

Cómo involucrarse

Hay muchas formas de involucrarse en EyeWire y en la investigación de neurociencia en general, además de jugar el juego. Aquí hay una lista de opciones:
  • Material educativo de neurociencia para estudiantes de secundaria/preparatoria: ¡Comience a los estudiantes desde el principio en su interés por la neurociencia! Aquí hay una lista de recursos que hemos encontrado accesibles a los estudiantes de secundaria y preparatoria.
  • EyeWire en el aula: para los maestros que desean usar EyeWire en el aula, hemos desarrollado un plan de lección sobre conectómica y EyeWire al que puede hacer referencia.
  • Contribuya a nuestro catálogo de neuronas de la retina: ayúdenos a crear un recurso que consolide la información existente de los tipos de neuronas de la retina y la literatura correspondiente a cada una.
  • Desafíos de la segmentación de imágenes: participe en uno de nuestros desafíos para mejorar la segmentación automática de imágenes de microscopía electrónica.
  • Trabaja con nosotros: EyeWire siempre está buscando nuevas caras para unirse a nuestro equipo. EyeWire está abierto a colaboraciones; Nuestros colaboradores anteriores incluyen Oculus Rift, Microsoft y EdX, entre otros. Por favor envíenos un correo electrónico si está interesado.

Tecnología

¡Para la ciencia! Extras

  • Neural computational models: Algoritmos de redes neuronales para modelar tareas cerebrales biológicas en el espacio digital.
  • Software: Ayuda y solución de problemas para cualquier programa utilizado por / para Eyewire.
  • Para padres ː Responde a algunas de las preguntas habituales que los padres pueden tener acerca de que su hijo está en Eyewire.
  • Biblioteca de EyeWireː Lista de trabajos de investigación de los 24 estudiantes del MOSTEC de 2012.

Fotografía destacada

Countdown.png
Con la colaboración de KT Corporation, EyeWire ha podido reconstruir 245 neuronas en una fracción de 200 x 200 μm de los datos de Eyewire en casi nueve meses. La imagen muestra varios tipos de células ganglionares de la retina en la capa ganglionar (GCL) trazada en este tiempo. Las bandas azules son vasos sanguíneos a lo largo del conjunto de datos.


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