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258 B (37 words) - 18:59, 17 November 2015
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827 B (121 words) - 19:00, 17 November 2015
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26 B (3 words) - 19:01, 17 November 2015
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550 B (93 words) - 19:01, 17 November 2015
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29 B (3 words) - 19:01, 17 November 2015
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153 B (23 words) - 19:01, 17 November 2015
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16 B (1 word) - 19:02, 17 November 2015
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184 B (29 words) - 19:03, 17 November 2015
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333 B (54 words) - 19:04, 17 November 2015
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26 B (2 words) - 19:05, 17 November 2015
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12 B (2 words) - 21:34, 19 July 2019
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13 B (1 word) - 19:15, 17 November 2015
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...lemente, las puntuaciones F son la forma en que HQ determina su precisión en función de lo que se agregó y lo que se perdió. La fórmula para la punt
408 B (81 words) - 22:42, 19 July 2019
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...tn) es cuando un jugador omite correctamente un segmento que no pertenece. En la siguiente figura puede ver un ejemplo de falso negativo y de falso posit
806 B (129 words) - 22:43, 19 July 2019
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...uierda]] A la izquierda hay un ejemplo de una rama enviada por un jugador. En este ejemplo, los segmentos rojo y verde son lo que el jugador envió, mien
240 B (42 words) - 22:43, 19 July 2019
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...mente el segmento rojo cuando debería haber agregado el segmento púrpura en su lugar. El segmento verde es correcto.
234 B (42 words) - 22:43, 19 July 2019
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...egados, y sus falsos positivos (fp) resultados, agregados incorrectamente, en esta fórmula: [[Archivo:Precisionformula.png|centro]]
579 B (92 words) - 22:44, 19 July 2019
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...correctamente agregados y falsos negativos (fn), incorrectamente omitidos, en esta fórmula: [[Archivo:Recallformula.png|centro]]
454 B (70 words) - 22:44, 19 July 2019
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Ahora tomaríamos los resultados de ambas fórmulas y los incluiríamos en la fórmula anterior para obtener el puntaje F de un jugador. Otra forma de
273 B (53 words) - 22:45, 19 July 2019
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Las fusiones son el problema más común en EyeWire. Estos son segmentos que la [[Inteligencia Artificial |Inteligencia
...En estos casos, el jugador debe agregar algo de "polvo" que salga del cubo en el mismo lugar que la rama con la fusión para que la rama continúe crecie
5 KB (868 words) - 04:54, 4 September 2019
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Las fusiones son el problema más común en EyeWire. Estos son segmentos que la [[Inteligencia Artificial |Inteligencia
564 B (98 words) - 22:51, 19 July 2019
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...En estos casos, el jugador debe agregar algo de "polvo" que salga del cubo en el mismo lugar que la rama con la fusión para que la rama continúe crecie
236 B (47 words) - 22:51, 19 July 2019
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...lvo" a la parte correcta de la rama para permitir que la rama se extienda, en tanto que se eliminó el segmento verde.]]
213 B (38 words) - 04:48, 4 September 2019
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...oles Avanzados en EyeWire#Exploradores|explorador]], [[Funciones avanzadas en EyeWire#Guadaña|Guadaña]], o Admin para obtener ayuda. Si la fusión de A
493 B (89 words) - 22:54, 19 July 2019
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...i no está claro qué parte es la fusión, la segunda imagen la resaltará en verde. La tercera imagen muestra el cubo después de que un administrador h
290 B (54 words) - 06:25, 20 July 2019
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...ección a fin de que la rama se extienda. Identificar puntos de referencia en las imágenes y observar cómo se mueven puede ayudar al jugador a encontra
555 B (94 words) - 04:51, 4 September 2019
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A veces, una desalineación puede consistir en imagen de poca calidad, donde no habrá ramas discernibles.
183 B (27 words) - 04:54, 4 September 2019
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...lo 3D. Si los bordes poco claros en el plano 2D están causando confusión en el jugador, él o ella también pueden usar el comando ALT+arrastrar para a
381 B (69 words) - 22:59, 19 July 2019
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...le in circle.jpeg|400px|pulgar|centro|Segmento aparece válido en 2D, pero en 3D está claro que no cabe]]
120 B (22 words) - 23:00, 19 July 2019
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...a mancha ingrese a las neuronas, lo que provoca un efecto de derrame negro en la 2D. No siempre es posible rastrear a través de ellos, ya que a veces el
407 B (77 words) - 23:00, 19 July 2019
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...las fusiones que dejan una brecha, se requiere porque agregar un segmento en el derrame negro también podría agregar una porción de otra neurona que
501 B (92 words) - 23:00, 19 July 2019
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...erie) de neuronas. Lo que estamos haciendo es tomar una serie de imágenes en 2D y apilarlas una encima de la otra para crear el 3D.
...de datos. Así que cuantos más datos de entrenamiento podamos introducir en la IA, mejor. Eyewire es una buena fuente de datos de usuario que podemos u
4 KB (583 words) - 23:06, 19 July 2019
